Capítulo 6: Aprendizaje automático en la práctica

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Primeros pasos

Descripción del capítulo

¿Qué es el Machine Learning o aprendizaje automático? ¿Qué es la clasificación? ¿Qué son los árboles de decisión? ¿Cuáles son los diferentes tipos de aprendizaje en Machine Learning? ¿Cuáles son las aplicaciones de aprendizaje automático?

Al final del capítulo, los participantes podrán:

  • Explicar qué se entiende por clasificación.
  • Describir cómo se aplican los árboles de decisión. 
  • Determinar los principales tipos de aprendizaje en Machine Learning 
  • Enumerar una serie de aplicaciones del aprendizaje automático

Se estima que se puede completar este capítulo en 90 minutos..

Certificación

Para recibir un certificado de este capítulo, debes obtener una puntuación de 80% o más en cada prueba de este capítulo. Puedes volver a realizar cada prueba un máximo de 3 veces y verificar las respuestas correctas e incorrectas después de cada intento. Una vez que completes con éxito los 8 capítulos, puedes reclamar tu certificado 'Habilidades digitales para la revolución de la Inteligencia Artificial' aquí

Contenido del Capítulo

Sección 1: Machine Learning en la práctica
Cuestionario 1: Aprendizaje automático en la práctica
Sección 2: Árboles de decisión
Sección 3: Tipos de aprendizaje en Machine Learning
Cuestionario 3: Tipos de aprendizaje en el aprendizaje automático
Sección 4: Aplicaciones del aprendizaje automático
Cuestionario 4: Aplicaciones del aprendizaje automático
Cuestionario 2: Árboles de decisión
Fin de la Encuesta del Capítulo 6
Cuestionario 1: Aprendizaje automático en la práctica
Cuestionario 2: Árboles de decisión
Cuestionario 3: Tipos de aprendizaje en el aprendizaje automático
Cuestionario 4: Aplicaciones del aprendizaje automático