Nuestro objetivo es volver a capacitar a los adultos vulnerables cuyos trabajos se ven amenazados por las nuevas tecnologías, asegurando así su supervivencia y prosperidad en el mercado laboral.
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Habilidades digitales para la revolución de la inteligencia artificial
una asociación estratégica Erasmus+ KA2 para la educación de adultos (2020-1-MT01-KA204-074223)

La fuerza laboral mundial se enfrenta hoy a un período crítico de inestabilidad laboral y de habilidades. Investigadores de la Universidad de Oxford afirman que el 47% de los trabajos actuales desaparecerá en los próximos años. El informe Future of Jobs 2018, del Foro Económico Mundial (WEF), anticipa que 75 millones de puestos de trabajo serán desplazados por la IA, la robótica y la automatización, pero sugiere que se pueden crear 133 millones de nuevos puestos de trabajo como resultado del cambio en el trabajo entre humanos y máquinas. Los 58 millones de nuevos puestos de trabajo netos resultantes requieren una fuerza laboral humana que posea habilidades digitales competentes. De acuerdo con tales predicciones, el WEF ha lanzado recientemente la 'Revolución de Recualificación', cuyo objetivo es brindar una mejor educación, nuevas habilidades y un mejor trabajo a mil millones de personas para el año 2030.

En línea con esta iniciativa y como medida proactiva (en lugar de reactiva), el proyecto Erasmus+ 'Digital Skills for the Artificial Intelligence Revolution' (DS4AIR) tiene como objetivo diseñar y desarrollar un curso de capacitación en línea a su propio ritmo sobre habilidades digitales para la revolución de la inteligencia artificial con el fin de volver a capacitar a los adultos vulnerables cuyos trabajos se ven amenazados por las nuevas tecnologías, asegurando así su supervivencia y prosperidad en el mercado laboral. Para más información visite www.ds4air.com

El curso en línea DS4AIR

Ocho capítulos de 90 minutos a tu propio ritmo, que no asumen ningún conocimiento previo o experiencia de trabajo con los temas cubiertos, diseñados específicamente para trabajadores, y en vista de la Cuarta Revolución Industrial y la IA. Puedes obtener certificados de cada capítulo y un certificado general para todo el curso, una vez que completes con éxito todos los capítulos.

Libre

Capítulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial? ¿Cuál es su impacto? ¿Cómo comenzó todo? ¿Cómo evolucionó? ¿Cómo beneficia a la sociedad? ¿Cuáles son los subcampos de la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles son sus implicaciones éticas?

Libre

Capítulo 2: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

¿Cuáles son las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en las Tecnologías Emergentes y las Interacciones Hombre-Máquina? ¿En qué sectores se está adoptando la IA? ¿Cómo está mejorando la IA el campo de la ciencia?

Libre

Capítulo 3: Preparación para la inteligencia artificial

¿Cómo se preparan las organizaciones para aceptar la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles son los cimientos, la infraestructura y las interfaces requeridas? ¿Cómo pueden los sistemas de gestión influir en la incorporación de prácticas de IA?

Libre

Capítulo 4: IA y tecnologías emergentes

¿Qué son las Tecnologías Emergentes? ¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial con las diferentes Tecnologías Emergentes? ¿Cómo pueden Big Data e IA mejorar las operaciones comerciales? ¿Cómo funciona la IA en la nube y Blockchain?

Libre

Capítulo 5: Transformación digital

¿Qué es la Transformación Digital? ¿Cuáles son las fases de un proceso y estrategia de Transformación Digital? ¿Cuáles son las características organizativas clave para la integración de la IA en la Transformación Digital?

Libre
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Capítulo 6: Aprendizaje automático en la práctica

¿Qué es el Machine Learning o aprendizaje automático? ¿Qué es la clasificación? ¿Qué son los árboles de decisión? ¿Cuáles son los diferentes tipos de aprendizaje en Machine Learning? ¿Cuáles son las aplicaciones de aprendizaje automático?

Libre

Capítulo 7: Redes neuronales y aprendizaje profundo

¿Qué son las Redes Neuronales? ¿Qué es el aprendizaje profundo? ¿Cuáles son los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje profundo? ¿Cuáles son los beneficios y desafíos en Deep Learning? ¿Cuáles son las aplicaciones de aprendizaje profundo?

Libre

Capítulo 8: El futuro del trabajo en la revolución de la IA

¿Cómo está la IA dando forma al futuro del trabajo? ¿Por qué los humanos son clave para la transformación digital? ¿Qué es el liderazgo transformacional y qué implica liderar con IA? ¿Por qué las habilidades digitales son el futuro del trabajo?

Libre

¡Reclama tu certificado de curso DS4AIR!

Después de completar con éxito y obtener un certificado para cada capítulo individual, puedes reclamar tu certificado 'Digital Skills for the Artificial Intelligence Revolution' del curso completo, que incluye los 8 capítulos!